Kumpulan berita, artikel, tutorial dan blog mengenai Big Data yang dikutip dari berbagai site. Berikut ini beberapa hal menarik yang layak untuk dibaca kembali selama minggu pertama bulan Juli 2017

1. DataOps: How To Use Big Data To Achieve A Data-Driven Enterprise
   Banyak perusahaan sangat menyadari akan manfaat yang didapat dari Big Data bagi perusahaan. Mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang perilaku pelanggan dan membuat keputusan bisnis yang lebih baik, hanya sebagian manfaat yang didapat oleh suatu perusahaan atau organisasi berbasis data.
   
2. What Does the Customer Want? Big Data Knows
   Dunia e-comerce saat ini, produk dirancang berdasarkan analisa perilaku konsumen, dimana kebutuhan pelanggan terpenuhi sebelum mereka menyadari bahwa mereka memilikinya. Produsen mungkin tidak dapat membaca pikiran, tetapi dengan next generation big data, seolah-olah pembacaan pikiran dapat dilakukan.
   
3. Open Source Is The New Normal In Data and Analytics
   Dengan menggunakan Hadoop sebagai teknologi utama, arsitektur data open source telah mencapai tingkat kestabilan dan adopsi yang cukup baik, namun demikian belum sepenuhnya dapat dinikmati oleh perusahaan-perusahaan.
   
4. Five big data trends in healthcare
   Penyedia jasa kesehatan memanfaatkan big data untuk memperbaiki hasil perawatan terhadap pasien serta menurunkan biaya. Pada tahun 2017 ini, industri kesehatan akan melihat lima tren dari pemanfaatan big data.
   
5. Better Buy: Hortonworks vs. Cloudera
   Dua Hadoop distro berhadapan dalam persaingan untuk sebuah pasar yang sangat besar. Mana yang lebih baik untuk dibeli ?
   
6. The 10 Coolest Big Data Startups Of 2017 (So Far)
   Banyak startup yang bermain di area big data memfokuskan diri untuk memberikan solusi terhadap masalah dalam menghubungkan sumber data yang berbeda dan memindahan data ke dalam cloud untuk memudahkan akses dan analisa. Ada juga tren yang sedang berkembang yaitu penggunaan machine learnig dan artificial intelligence dalam aplikasi big data untuk membuat sistem yang lebih cerdas.
   

1. Medical Image Analysis with Deep Learning Part 4
   Tulisan ini merupakan bagian keempat dan akan membahas mengenai gambar medis dan komponennya, format gambar medis dan konversi formatnya. Tujuannya adalah untuk mengembangkan pengetahuan untuk membantu dalam menganalisa citra medis dengan menggunakan deep learning
   
2. Five Steps to Tackling Big Data with Natural Language Processing
   Apa 5 langkah mendasar yang harus diambil untuk menangani project Big Data dengan Natural Language Processing? Bagaimana tools-tools NLP dan teknik-tekniknya membantu proses bisnis, menganalisa, dan memahami data secara efektif dan proaktif?
   
3. Visualizing Smog Sensor Data With Vert.x, Prometheus, and Grafana
   Sebuah tutorial singkat menggunakan data-data yang dikumpulkan dari sensor asap di Jerman ke server lokal sehingga dapat digunakan untuk memvisualisasikan tren jangka panjang
   
4. Exploratory Data Analysis in Python
   Sebuah tutorial yang dibuat berdasarkan presentasi dari Jonathan Whitmore yang berjudul Exploratory Data Analysis in Python pada PyCon 2017 di Portland, Oregon.
   
5. Data Cleaning and Wrangling With R
   Salah satu permasalahan utama dalam pengolahan data adalah menggabungkan dan 'membersihkan' berbagai dataset dari sumber data yang berbeda-beda. Dalam artikel ini ditampilkan 10 tips untuk melakukan data cleansing dan wrangling menggunakan R.
   

1. Spark Release 2.2.0
   Apache Spark 2.2.0 merupakan rilis ketiga untuk versi 2.x. Pada rilis ini tag eksperimental dihapus dari Structured Streaming. Selain itu, rilis ini lebih berfokus pada kegunaan, stabilitas dan penyempurnaan, serta menyelesaikan lebih dari 1100 tiket perbaikan.
   
2. Apache Phoenix 4.11
   Tercakup dalam rilis ini di antaranya adalah: support untuk HBase 1.3.1, local index hardening dan peningkatan kinerja, lebih dan 50 bug-fixes, dan lain sebagainya.
   
3. Apache OpenNLP 1.8.1 Release
   The Apache OpenNLP library adalah machine learning toolkit untuk melakukan pemrosesan bahasa alami (NLP). Mendukung proses dasar NLP seperti tokenization, segmentasi kalimat, part-of-speech tagging, named entity extraction, chunking, parsing, dan coreference resolution. Rilis 1.8.1 ini mencakup peningkatan kinerja, beberapa fitur baru, dan bug-fixes.
   

---

Tim idbigdata
always connect to collaborate every innovation 🙂